Mesterséges intelligencia jövője a sportban” , amely a feltörekvő mesterséges intelligencia alapú sporttechnológiákat vizsgálja. Hamarosan feltárjuk, hogyan fogják ezek forradalmasítani az azonnali sportelemzéseket, a személyre szabott edzéseket és technikai fejlesztéseket, a sérülésmegelőzést, valamint a továbbfejlesztett (közvetítési) és szurkolói élményeket.”
“A fejlett mesterséges intelligencia megjelenésével hatalmas változásoknak leszünk tanúi a sport világában. Az elemzések már most forradalmasították a sportot, ahogy azt bármelyik alkalmi szurkoló is megerősítheti.
A Moneyball című filmben Jonah Hill karaktere, Peter Brand (a valós baseball-vezető, Paul DePodesta alapján) statisztikai zseniként érkezik az Oakland A’s csapatához, és bevezeti a sabermetrikus módszert – a baseball statisztikai elemzését, amely a játékon belüli tevékenységet használja –, amit korábban soha nem alkalmaztak ilyen nagy mértékben. DePodesta korlátozott költségvetésből elért jelentős sikere végül megnyitotta az utat a modern, fejlett sportelemzések előtt, és megváltoztatta a sportmenedzsment működését.
Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia exponenciális ugrást fog előidézni a sportelemzések világában. A sportkommentátorok számos további objektív statisztikával és azonnali technikai elemzési betekintéssel lesznek felvértezve. A mesterséges intelligencia alapú sporttechnológiák képesek lesznek elemezni a sportoló formáját és technikáját az ideálishoz viszonyítva. Ez ahhoz vezethet, hogy John McEnroe és Martina Navratilova az Eurosporton azon vitatkoznak, hogy Novak Djokovic milyen fogással és pörgetéssel üti a tenyeres ütéseit, és ez hogyan befolyásolja a győzelmi arányát a salakos pályákon. Az edzők és a sportolók is profitálni fognak ezekből az új technológiákból azáltal, hogy objektív, valós idejű teljesítményértékeléseket végeznek, amelyek segítenek a következő napokra vagy hetekre szóló személyre szabott edzéstervek kidolgozásában. Egy golfedző mesterséges intelligenciát használhat, hogy hasznos összehasonlításokat találjon ügyfele lendítése és Rory McIlroy lendítése között. A sportolók mesterséges intelligencia alkalmazásokat és elérhető SaaS eszközöket használhatnak, hogy megtudják, hogyan optimalizálhatják jelenlegi teniszfonákjukat vagy szeletelésüket. Még a bírók is használhatják a mesterséges intelligencia technológiát a játékon belüli viták pontosabb és hatékonyabb megoldására.
Az emberek aggódhatnak amiatt, hogy ezek a technológiák elidegenítik a sportot, de éppen ellenkezőleg, a mesterséges intelligencia felerősíti az intuíció emberi elemét. A „szellemi sportok” területén az ötszörös sakkvilágbajnok, Magnus Carlsen figyelemre méltóan kihasználta a mesterséges intelligencia által vezérelt sakk-elemző eszközök erejét, hogy javítsa intuitív döntéshozatalát a játékokban. Ez minden bizonnyal érvényes lesz a fizikai sportokra is. A mesterséges intelligencia elemzés segíthet egy teniszezőnek megérteni a legoptimálisabb pillanatot a szerva-röptézés stratégia végrehajtására, javítva ezzel a pályán való természetes előrelátását és intuícióját. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia kiegészítheti vagy akár felerősítheti a tehetségkutatók és toborzók „megérzéseit”. Erőteljes algoritmusokat fognak használni a sportolói technika elemzésére, és rendkívül pontos előrejelzéseket adnak a sportolóknak és edzőknek, például arról, hogy a sportolók hogyan teljesíthetnek egy adott csapatban.
A SportAI-nál hiszünk abban, hogy a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú tényező lesz a sportteljesítmény javításában minden szinten, a profi és az amatőr sportban egyaránt. Ezért cégünk küldetése, hogy a mesterséges intelligencia segítségével fejlessze a sporttechnikát, objektívvé és mindenki számára elérhetővé téve a technikai elemzést és visszajelzést. Célunk a mozgástechnika számszerűsítése, új betekintések és mélyebb megértés biztosítása, amely minden sportoló teljesítményét javítja.”